0 行
·
0 KB
在线随机打乱行
粘贴任意列表，得到一份随机重排的结果。跟首页去重工具的「打乱结果」开关不同，这里不会去重、不丢任何行 — 只是把所有行按公平的 Fisher-Yates 算法重新排列，每点一次就是一次新的随机。
在左侧粘贴内容 — 结果会实时出现在这里。
或按 Ctrl+Enter
输入行数 0
空行数 0
输出行数0
什么时候用这个工具
指南把名单粘进来，打乱一下，前几位就是中奖者。不需要 Excel 宏，也不用把名字交给第三方网站。
把记录打乱后取前 N 条，得到一份无偏样本，用于 QA、问卷、训练集划分。
把行格式的数据集在切 train/validation/test 之前打乱，避免源文件里相邻行的相关性污染切分结果。
问卷题目或选项的呈现顺序随机化，消除「顺序偏差」，让每个受访者看到的版本都不一样。
使用方法
三个步骤-
01
粘贴列表
任何按行组织的文本：参赛者、商品、问卷题目、数据行。
-
02
可选：打开「修剪空白」或「去除空行」
两者默认都关 —— 洗牌器把每个输入行原样保留到随机位置。打开则先清洗输入再洗牌。
-
03
再次点击执行
每次点击都产生新的随机顺序。不重复、不丢弃 —— 只是输入的纯排列。
引擎内部
工程笔记- 算法
- Fisher-Yates（Knuth shuffle）· 原地洗牌
- 吞吐
- 2024 款 M3 MacBook Air 上 5 万行洗牌约 80 ms
- 线程
- 文件 ≥ 2 MB 或 ≥ 10 万行时启用 Web Worker
每行最终落到任意位置的概率精确为 1/n（n = 行数）。不存在 sort-by-random-key 那种朴素洗牌带来的偏差。
O(n) 单次遍历。随机源是浏览器的 Math.random —— 抽奖、问卷、ML 划分够用；不是密码学级别。
与其他工具相同的 Worker 模式；shuffle 是共享引擎的一个分支。
隐私与限制
数据留在哪里一切都在浏览器内运行。列表永远不会上传 —— 没有任何服务器能看到你抽奖洗牌了哪些人。单次硬上限 80 MB。
常见问题
问答洗牌真的是随机的吗？
使用 Fisher-Yates 算法，熵源是浏览器的 Math.random。输入的每种排列出现概率相等。注意：Math.random 不是密码学安全的 —— 用于抽奖、问卷、ML 数据集划分等大多数场景没问题；不适合受监管的彩票开奖等高合规场景。
为什么按两次执行会得到不同顺序？
这是设计如此 —— 每次点击都重新播种、重新洗牌。抗刷新：种子来自 Math.random，与输入无关，所以同样的输入不会产生同样的输出。
会丢失或复制行吗？
不会。洗牌器是纯粹的排列：每个输入行在输出中正好出现一次，只是位置变了。如果你想在一步内同时去重 + 洗牌，请用首页工具并打开「打乱结果」开关。
跟 `sort -R` 或 `shuf` 有什么区别？
结果一样 —— 非密码学 RNG 的 Fisher-Yates。`sort -R` 和 `shuf` 是命令行等价物；这个工具是给那些「从剪贴板粘贴而不是 pipe 文件」的人用的。也不用担心 `sort` 的 locale 相关比较那种奇怪行为。